Serve usare OCR?
Solo quando i documenti lo richiedono. L’architettura dipende dal tipo di input e dalla qualità dei dati disponibili.
Sistemi AI per documenti, back office e processi operativi.
Un Operations System trasforma richieste, documenti e dati non strutturati in un flusso osservabile: legge, estrae, valida, prepara l’azione e porta alle persone solo le eccezioni che richiedono davvero una decisione.
Document processingData extractionBack-office automationInbox workflowApproval flowException handling
DOVE SI ROMPE
Problemi che questo sistema può prendere in carico.
- Copia-incolla tra email, PDF e gestionali
- Controlli manuali ripetitivi
- Approvazioni che restano ferme
- Dati non strutturati difficili da usare
- Eccezioni scoperte troppo tardi
COME FUNZIONA
Architettura prima del tool.
- 01Ingestion di email, PDF, form e allegati
- 02Estrazione e normalizzazione dei dati
- 03Regole di validazione e controlli
- 04Human review sulle eccezioni
- 05Scrittura nel gestionale o azione successiva
HA SENSO QUANDO
- • Il processo ha regole abbastanza chiare
- • La maggior parte dei casi segue pattern ripetibili
- • Le eccezioni possono essere isolate e revisionate
NON È IL PRIMO PASSO QUANDO
- • Il processo cambia ogni settimana
- • Non è chiaro quale sia l’output corretto
- • L’automazione avrebbe un costo dell’errore non controllabile
FAQ
Come vengono gestiti gli errori?
Con validazioni, logging, soglie e punti di revisione umana definiti nel flusso prima del deployment.
Partiamo dal processo, non dalla soluzione.
Descrivi dove oggi si accumulano lavoro manuale, contesto perso o opportunità non gestite.
Descrivi il processo →